[머신러닝 기초] 학습 유형

- 지도학습(Supervised Learning): 문제(feature)와 답(target, label)을 주면서 보정해 나감

분류: 양성/음성 등 단일값 예측

회귀: 연속값 예측

추천 시스템: A를 하면? -> B를 추천

시각, 음성 감지, 인지

 

- 비지도학습(Un-Supervised Learning): 답(target, label)이 없음

군집화: 비슷한 데이터 모으기

차원 축소: feature 줄이기, 함축 의미 찾기

토픽 모델링, 문서 군집화

 

- 강화학습(Reinforcement Learning):시행착오(Trial and Error)를 통해 학습, 보상 개념 존재

 

 

 

출처: [개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 인프런