퍼셉트론(perceptron)

- 퍼셉트론(perceptron) 알고리즘은 딥러닝의 기초가 된다.

- 다수의 신호를 받아 가중치와 편향 파라미터를 사용하여 계산한 뒤 임계값과 비교하여 하나의 신호로 출력한다.

- 단층 퍼셉트론은 직선형 영역만 표현할 수 있고, 다층 퍼셉트론은 비선형 영역도 표현할 수 있다.

- AND, OR 게이트 등의 논리 회로를 표현할 수 있고, 다층 퍼셉트론을 사용하면 XOR 게이트를 표현할 수 있다.

- 다층 퍼셉트론은 이론상 컴퓨터를 표현할 수 있다.

 

 

* 편향(bias) : 하나의 뉴런으로 입력된 모든 값을 다 더한 다음(= 가중합), 이 값에 더해주는 상수(=성향이라고 이해하면 된다)로, 최종적으로 출려되는 값을 조절하는 역할

 

 

 

참고: https://jh2021.tistory.com/3